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Agentic-AI-Modernisierung und Datenarchitektur für Unternehmens-IT
KI, die sich rechnet – und nicht nur beeindruckt.
Integration von generativer und operativer KI in bestehende Systeme: agentische Modernisierung, API-Enablement für Legacy, Multi-Agenten-Automatisierung, Data Architecture/Data Mesh und KI-Ops mit Governance – plattform- und anbieterunabhängig, kontrollierbar und mit Geschäftsnutzen.
4-Phasen-Ansatz: Planung, Pilot, Integration, Evolution
MCP-Enablement: Agenten über Systemgrenzen hinweg verbinden
Agentische Discovery: Code-, Daten- und Prozessverständnis als Basis
Readiness-Assessment und Roadmap für KI-Einführung
Agentische Discovery von Code, Daten und Prozessen
Schrittweise Modernisierung und Legacy-Integration
Multi-Agenten-Automatisierung mit Human-in-the-Loop
MCP-gestützte Orchestrierung über Systemgrenzen
Data Architecture und Data Mesh für KI-Projekte
IT-Leitung und Enterprise-Architektur
Data- und AI-Verantwortliche
Fachbereiche mit Legacy-Systemen
Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen
AI-Agentenentwicklung
Voice-AI (Speech-to-Speech)
Data Pipeline Engineering
Metacognition/Wissensaufbereitung
Legacy-Modernisierung
Cloud-native Entwicklung
Software-Stabilisierung
R&D für AI & Data
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