KI-Agent Berichte: Wiederkehrende Reports zuverlässig erstellen

Am ersten Werktag des Monats beginnt oft dieselbe Suche: aktuelle Zahlen aus Vertrieb, Projektverwaltung und Finanzen zusammentragen, Tabellen abgleichen und daraus einen Bericht für die Geschäftsführung formulieren. Dabei gehen Quellen verloren, Zeiträume stimmen nicht überein oder wichtige Veränderungen bleiben unbemerkt.

Ein KI-Agent erstellt wiederkehrende Berichte, indem er erlaubte Datenquellen abruft, die Ergebnisse prüft, Abweichungen erkennt und die Informationen nach festen Regeln zusammenfasst. Ein belastbarer Bericht enthält außerdem Datenstand, Quellen, Berechnungen und erkennbare Unsicherheiten.

So entsteht ein prüfbarer Bericht

Ein sinnvoller Ablauf besteht aus klar getrennten Schritten:

1. Daten sammeln: Der Agent liest freigegebene Tabellen, Dokumente oder angeschlossene Systeme. Welche Quellen er nutzen darf, hängt von seinen Werkzeugen und Berechtigungen ab.
2. Vollständigkeit prüfen: Er kontrolliert, ob alle Quellen den erwarteten Zeitraum abdecken. Fehlende oder widersprüchliche Daten markiert er sichtbar.
3. Werte vergleichen: Aktuelle Zahlen werden Vormonatswerten, Zielwerten oder festgelegten Schwellenwerten gegenübergestellt.
4. Abweichungen einordnen: Der Agent beschreibt, was sich verändert hat und worauf die Aussage beruht. Eine vermutete Ursache muss als solche erkennbar bleiben.
5. Bericht erstellen: Das Ergebnis folgt einer festen Struktur. Hinter wichtigen Aussagen stehen Datenstand und Quelle.

Google beschreibt Grounding als Verknüpfung von Antworten mit Dokumenten, Suchergebnissen oder anderen Informationsquellen. Quellen verbessern die Nachvollziehbarkeit, ersetzen aber keine Prüfung der Datenqualität.

Beispiel für einen Monatsbericht

Für einen Monatsbericht liest der Agent Umsatz, offene Angebote und Projektstunden ein. Er vergleicht die Werte mit dem Vormonat und den vereinbarten Zielen. Anschließend fasst er Kennzahlen, auffällige Veränderungen und mögliche Erklärungen in einer vorgegebenen Gliederung zusammen.

Fehlen Projektstunden oder widersprechen sich zwei Systeme, erscheint ein deutlicher Hinweis. Der Agent ergänzt keine plausible Geschichte. Anthropic unterscheidet zwischen festen Workflows und Agenten, die ihre nächsten Werkzeugaufrufe dynamisch bestimmen. Diese Unterscheidung hilft dabei, feste Prüfschritte von situationsabhängigen Arbeitsschritten zu trennen.

Rechte, Grenzen und Freigaben

Ein Agent kann erlaubte Routineaktionen selbst ausführen. Das Unternehmen legt dafür Quellen, Ziele und Grenzen fest. Eine zusätzliche Freigabe ist für ausgewählte risikoreiche Aktionen sinnvoll, etwa beim Versand an externe Empfänger, bei sensiblen Personaldaten oder bei irreversiblen Änderungen.

Werkzeugaufrufe, Eingaben, Ergebnisse und verwendete Identitäten sollten für einen prüfbaren Ablauf protokolliert werden. Microsoft erläutert, welche Rolle Berechtigungen, Identitäten, Protokollierung und Freigaben bei KI-Agenten spielen.

Welche Rolle Needs spielt

Needs beschreibt ein Agent OS mit gemeinsamem Firmenwissen, der Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten, Benachrichtigungen und menschlicher Kontrolle. Welche Systeme angebunden werden und wie ein wiederkehrender Bericht ausgestaltet ist, muss für den jeweiligen Anwendungsfall geprüft werden.

Für wiederkehrende Berichte braucht ihr einen passenden Zeitplan, klare Datenquellen und definierte Prüfschritte. Mehr über Needs erfahren.