Wie unterstützen KI-Agenten bei der Lieferantenbewertung?

Drei Angebote liegen auf dem Tisch. Preise und Zahlungsziele sind schnell verglichen. Schwieriger wird es bei Lieferzeiten, Reklamationen, Servicequalität und Erfahrungen aus früheren Aufträgen. Diese Informationen können in unterschiedlichen Dokumenten und Systemen liegen.

Ein entsprechend ausgestatteter KI-Agent für die Lieferantenbewertung kann freigegebene Informationen sammeln, nach euren Kriterien ordnen und eine Gegenüberstellung vorbereiten. Er ersetzt dabei weder die Prüfung noch die Einkaufsentscheidung.

Welche Aufgaben ein KI-Agent übernehmen kann

Je nach Datenzugriff und Konfiguration kann ein Agent mehrere Arbeitsschritte verbinden. Er kann beispielsweise:

• Angebote nach Preis, Lieferzeit und Vertragsbedingungen ordnen
• interne Leistungsdaten zu Qualität, Lieferzuverlässigkeit oder Reklamationen einbeziehen
• Angaben aus verschiedenen Dokumenten gegenüberstellen
• fehlende oder widersprüchliche Informationen markieren
• Berechnungen nach einem vorgegebenen Bewertungsmodell durchführen
• mögliche Rückfragen oder nächste Prüfschritte vorbereiten

Entscheidend ist das Bewertungsmodell. Der niedrigste Preis sagt allein wenig über das Preis-Leistungs-Verhältnis aus. Legt deshalb vorab Kriterien, Gewichtungen und Mindestanforderungen fest. So wird sichtbar, warum ein Anbieter in einem Punkt besser abschneidet als ein anderer.

Wie Unternehmen Lieferanten kontinuierlich bewerten und dabei interne sowie externe Daten einbeziehen können, beschreibt auch das Chartered Institute of Procurement & Supply.

So bleibt der Vergleich nachvollziehbar

Nehmt an, ihr sucht einen Lieferanten für einen wiederkehrenden Zukauf. Der Agent vergleicht die Angebote mit euren Anforderungen und berücksichtigt vorhandene Daten zu verspäteten Lieferungen, Reklamationen oder Reaktionszeiten.

Im Ergebnis sollten nicht nur Bewertungen stehen. Wichtig sind auch die verwendeten Quellen, die Berechnungsgrundlage und offene Angaben. Fehlen belastbare Daten zur Lieferfähigkeit, muss das als Unsicherheit erkennbar bleiben. Die Einkaufsleitung kann den Hinweis prüfen, Gewichtungen anpassen und anschließend selbst entscheiden.

Technische Fähigkeiten, Berechtigungen und Freigaben sind dabei verschiedene Dinge. Ein Agent kann Daten analysieren, darf aber nur auf erlaubte Quellen zugreifen. Unternehmen können für sensible oder folgenreiche Aktionen zusätzliche Freigaben vorsehen. Zugriffskontrolle, Datenschutz und Protokollierung gehören deshalb zur Gestaltung des Prozesses.

Der EU AI Act sieht je nach Rolle, Zweck und Risikoeinstufung unterschiedliche Pflichten vor. Welche Anforderungen konkret gelten, hängt daher vom jeweiligen Einsatz ab.

Was Needs dazu beiträgt

Needs beschreibt sich als Agent OS, in dem KI-Agenten mit Unternehmenswissen arbeiten, Analysen und nächste Schritte vorbereiten und freigegebene Aufgaben ausführen. Für eine Lieferantenbewertung kann das eine gemeinsame Grundlage schaffen, auf der Informationen, Kriterien und Aufgaben bearbeitet werden. Welche Quellen und Rechte gelten, legt ihr fest.

Der nächste Schritt

Wenn ihr Angebote und Lieferantendaten strukturierter vergleichen wollt, erfahrt ihr mehr über Needs.