Wie planen KI-Agenten ihre Arbeit?

Ein Geschäftsführer bittet um eine aktuelle Marktübersicht: Welche Anbieter gibt es für eine bestimmte Softwarekategorie, wie unterscheiden sie sich und welcher passt zum Unternehmen?

Ein KI-Agent beginnt idealerweise mit der Zielklärung. Er braucht zum Beispiel die gewünschte Region, den Zeitraum, die Vergleichskriterien und das erwartete Ergebnis. Danach zerlegt er die Aufgabe in einzelne Schritte und arbeitet sie mit den verfügbaren Werkzeugen ab.

Genau darum geht es bei der KI-Agent Planung: Ein Agent übersetzt ein Ziel in eine Folge von Arbeitsschritten und passt den weiteren Ablauf an neue Informationen an.

Wie ein KI-Agent vorgeht

Ein KI-Agent verbindet typischerweise ein Sprachmodell mit Anweisungen, Werkzeugen und Schutzvorgaben. Werkzeuge können etwa eine Websuche, eine Datenbank, ein Berechnungsmodul oder ein Geschäftssystem sein.

Bei einer Recherche kann der Ablauf so aussehen:

1. Ziel und Rahmen klären: Was soll am Ende vorliegen? Welche Quellen, Fristen und Grenzen gelten?
2. Teilaufgaben bilden: Bei dynamisch arbeitenden Agenten kann das System bestimmen, welche Informationen es braucht und in welcher Reihenfolge es sie beschafft.
3. Werkzeuge auswählen: Für jeden Schritt nutzt es ein passendes, freigegebenes Werkzeug.
4. Ergebnisse einordnen: Der Agent kann anhand festgelegter Kriterien prüfen, ob das Ergebnis für den nächsten Schritt ausreicht.
5. Weiterarbeiten oder korrigieren: Fehlen Angaben, sucht er gezielt weiter oder kennzeichnet die Unsicherheit.

Der gesamte Weg muss also nicht von Anfang an feststehen. Bei einem fest definierten Ablauf sind die Schritte dagegen vorgegeben. Das eignet sich für wiederkehrende Aufgaben mit klaren Regeln. Bei offenen Rechercheaufgaben kann eine dynamische Planung sinnvoll sein. OpenAI beschreibt die Grundbausteine von Agenten, während Anthropic feste Abläufe und dynamisch gesteuerte Agenten unterscheidet.

Beispiel: Eine Marktübersicht mit Quellen

Für die Marktübersicht sucht der Agent zunächst geeignete Anbieter. Danach prüft er offizielle Informationen zu Funktionen und Preisen und hält zu jeder Aussage die Fundstelle fest.

Findet er keinen verlässlichen Preis, trägt er keine vermutete Zahl ein. Er sucht gezielt weiter oder markiert die Angabe als offen. Anschließend vergleicht er die Ergebnisse mit den ursprünglichen Kriterien und erstellt eine Entscheidungsvorlage.

Das Ergebnis enthält damit nicht nur eine Empfehlung. Es zeigt auch Quellen, offene Punkte und die Begründung für den Vergleich. Festgelegte Prüfkriterien oder eine maximale Zahl von Versuchen können den Ablauf zusätzlich begrenzen.

Was Unternehmen festlegen

Unternehmen oder verantwortliche Personen legen typischerweise Ziel, verfügbare Informationen, Berechtigungen und Grenzen fest. Erlaubte Routineaktionen kann ein Agent selbstständig ausführen. Für sensible oder folgenreiche Schritte kann das Unternehmen eine ausdrückliche Freigabe verlangen.

Needs beschreibt sich als Agent OS für Unternehmen, in dem KI-Agenten zusammenarbeiten und Menschen die Kontrolle behalten. Mehr über Needs.