Wie KI-Agenten Agenturen unterstützen

Montagmorgen liegen zwei neue Kundenbriefings vor. Für den einen Auftrag fehlen Marktinformationen, beim anderen muss ein Entwurf geprüft werden. Gleichzeitig laufen Rückfragen, Abstimmungen und Freigaben.

KI-Agenten können Agenturen dabei unterstützen, Briefings zu strukturieren, Recherchen durchzuführen und Ergebnisse zu prüfen. Damit das mit mehreren Kunden funktioniert, braucht jeder Auftrag einen klar abgegrenzten Arbeitskontext.

Was KI-Agenten in Agenturen leisten

Ein KI-Agent bearbeitet eine Aufgabe über mehrere Schritte hinweg. Er kann ein Briefing auswerten, Recherchefragen ableiten, freigegebene Quellen prüfen und daraus einen ersten Entwurf erstellen. Anschließend vergleicht er das Ergebnis mit den Vorgaben des Auftrags.

Das unterscheidet ihn von einer einzelnen Anfrage an ein Sprachmodell. Ein Agent nutzt Werkzeuge, arbeitet in einer festgelegten Reihenfolge und kann auf Zwischenergebnisse reagieren. Für vollständig vorhersehbare Abläufe reicht oft ein fester Workflow. Offene Aufgaben mit mehreren Entscheidungen eignen sich eher für einen Agenten, wie Anthropic den Unterschied zwischen Workflows und Agenten beschreibt.

Briefing und Recherche sauber trennen

Die Kundentrennung beginnt beim Briefing. Für jeden Auftrag sollte feststehen:

• welcher Kunde und welches Projekt betroffen sind,
• welche Zielgruppe und Tonalität gelten,
• welche Dokumente und Quellen verwendet werden dürfen,
• welche Ergebnisse der Agent liefern soll,
• welche Aktionen er ausführen darf.

Der Agent sollte nur auf die Informationen und Werkzeuge zugreifen, die er für diese Aufgabe benötigt. Briefing, Recherche, Zwischenstände und Ergebnisse bleiben im jeweiligen Kundenkontext. Rollen und Berechtigungen begrenzen zusätzlich, was der Agent lesen oder ausführen darf. Protokolle zeigen, welche Quellen und Aktionen verwendet wurden.

Dieses Prinzip der geringsten Rechte ist ein wichtiger Baustein für den sicheren Einsatz autonomer Agenten. Microsoft beschreibt dazu Zugriffsbeschränkungen, Protokollierung und menschliche Kontrolle bei riskanten Aktionen.

Ergebnisprüfung als eigener Arbeitsschritt

Der Agent sollte einen Entwurf nicht einfach als fertig behandeln. Ein weiterer Prüfschritt kann kontrollieren, ob das Briefing vollständig umgesetzt wurde, Quellen belegt sind, Widersprüche auftreten oder versehentlich Informationen aus einem anderen Kundenauftrag eingeflossen sind.

Für Veröffentlichungen, verbindliche Kundenkommunikation oder andere folgenreiche Aktionen kann eine ausdrückliche Freigabe vorgesehen werden. Ob sie nötig ist, hängt von der Aktion, ihrem Risiko und den festgelegten Rechten ab.

Wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden, verlangt Art. 5 Abs. 1 DSGVO unter anderem Zweckbindung, Datenminimierung und angemessene Sicherheit.

Wo Needs einzuordnen ist

Needs ist ein Agent OS für Unternehmen, in dem Teams und KI-Agenten zusammenarbeiten. Needs beschreibt klare Zugriffsgrenzen und dass ein Agent nur den für die aktuelle Aufgabe nötigen Kontext erhalten soll.

Wie eine Agentur Kunden, Projekte, Rollen und Freigaben konkret abbildet, bleibt eine eigene Architektur- und Konfigurationsentscheidung. Vor dem Einsatz sollte sie deshalb festlegen, welche Daten zusammengehören und an welchen Punkten ein Mensch entscheidet.

Wenn ihr mehrere Kundenaufträge mit KI-Agenten bearbeiten möchtet, könnt ihr Needs kennenlernen.